用户价值流量分组说明

不同用户在不同广告平台会有不同价值偏好，低价用户请求高价广告源将会导致请求浪费和时间的浪费。为此，Waterfall设置一般都会基于地区、启动次数等条件设置不同流量分组来减少价值错配情况。 但这些都是粗粒度的分组维度，如果能从设备级别的粒度进行分组，则能更加精确地分配Waterfall策略，极大提升广告填充的效率。

1. 功能介绍

为实现更精细化的运营，Taku内置了设备维度的用户价值预估能力，供开发者低成本实现基于用户价值设置流量分组的策略。

*APP如需使用内置用户价值策略，无需进行额外代码开发，只需更新Taku SDK v6.1.78及以上版本。目前该功能为白名单机制，如需使用，请联系客户经理进行开通。

2. 创建基于用户价值的流量分组

要设置基于用户价值的策略，需要在流量分组下增加用户价值规则。具体流程如下：

(1) 在聚合管理页面添加或编辑流量分组，流量分组规则中添加用户价值条件

(2) 一个流量分组只能设置一个用户价值区间，需要分别填入区间最小值和最大值的数字。若希望设置小于X的区间，则可设置“0 ≤ eCPM ≤ X”；若希望设置大于X的区间，则可设置“Y ≤ eCPM ≤ 9999”。

(3) 用户价值支持两位小数，数字范围为0~10000。

(4) 您可以根据用户价值划分多个不同的用户价值区间。当设备命中本广告位多个符合条件的用户价值分组，则会使用优先级最高的用户分组的瀑布流设置。

(5) 当设备本广告位的历史展示次数没有达到Taku要求时，本广告位会使用默认分组的瀑布流设置。

举个例子：

如果您设置的多个流量分组区间及优先级如下：

流量分组	用户价值区间	优先级
用户价值区间1	$100≤ eCPM ≤ $1000	优先级1
用户价值区间2	$50≤ eCPM ≤ $100	优先级2
用户价值区间3	$10 ≤ eCPM ≤ $50	优先级3
用户价值区间4	$0 ≤ eCPM ≤ $10	优先级4
默认分组	-	优先级5

则Taku广告位匹配流量分组的结果如下：

• 当设备该广告位的历史展示次数没有达到Taku要求时，本广告位会使用“默认分组”。
• 当设备该广告位达到Taku展示次数要求后，且Taku计算的用户价值为$50，本广告位会使用优先级更高的流量分组“用户价值区间2”。

 

3. 按照用户价值设置瀑布流

您可以根据用户价值区间来设置瀑布流的常规广告源价格分层。

如您设置的流量分组的用户价值区间是“$10 ≤ eCPM ≤ $20”，您瀑布流的常规广告源价格分层可以参考如下：

• 最高价层 $25 (比用户价值最大值大30%左右）
• 第二层 $22 (比用户价值最大值大10%左右）
• ....
• 最低价层 $ 0.01（无底价层，建议添加无底价层以保证广告位有填充）

 

4. 常见问题说明

1.这里的用户价值是怎么算出来的？

答：用户价值会细分到广告位维度进行计算，目前会根据每台设备该广告位的历史展示价格进行估算。后续将会将价格涨跌趋势、使用时长等因子加入到算法优化中。

2.我的广告位用户价值区间应该怎么划分？

答：建议分高中低三个区间，并根据数据情况进行区间调整。初始设置建议：

区间划分	建议区间划分1	建议区间划分2
低价区间	0 ~ Top50%收益占比广告源价格	0~ecpm历史均价
中价区间	Top50%~80%收益占比广告源价格	ecpm历史均价~填充率1%的广告源最低价
高价区间	Top80%收益占比广告源价格~999	填充率1%左右的广告源最低价~9999

 

方式一：（推荐使用）

按照后台用户价值报表提供的预估收益累计占比计算区间划分

报表路径：【数据报表】-【用户行为报表】-【 用户价值】 查看当前广告位的用户价值数据 报表功能说明：用户价值报表说明

查数流程：按照上述的区间划分，在用户价值报表找到【预估收益累计占比】指标，查看50%的累计占比对应的eCPM范围是多少，确定区间

示例：下图数据，可在用户价值流量分组设置的时候，参考预估累计收益在[65,70)区间的时候达到了51%，将低价值用户区间设置为[0-70)

参考流量分组设置如下

 

方式二：

下面是一个根据历史数据设置用户价值区间的案例：

1. 先到【综合报表】下，观察某广告位一段时间的ecpm历史均价，得到分割中低区间的用户价值￥55，约为$8。
2. 再到【聚合管理】页面下，查找该广告位下、价格较高、填充率低但仍有填充机会的广告源的ecpm价格，得到分割中高区间的用户价值￥120，约为$16。
3. 最后按照数据划分用户价值区间为“低价区间<$8<中价区间<$16<高价区间”，并以此设置成不同流量分组。
4. 持续观察设置后的效果数据，并及时调整用户价值区间的边界数值、增减不同底价广告源、或增减价值区间个数。直到效果数据相对稳定。