1. 功能概述
数据报表下拉后可进入留存价值报表,留存价值报表支持从LTV、展示、留存和新老用户4个维度查看用户留存价值数据。
2. 操作指引
2.1 LTV报表
(1) 内容概况
LTV报表包括LTV趋势图和报表2部分,支持查看最长60天的LTV数据,支持的筛选维度包括应用、地区和渠道。报表可以切换Taku统计的LTV数据和三方平台统计的LTV数据。
(2) 相关数据说明
报表涉及到的筛选项及指标说明如下:
筛选项 | 说明 |
---|---|
日期 | 数据产生的时间段。注意:每次最多选择60天的日期。 |
应用 | 在Taku创建的应用。 >>更多 |
地区 | 用户所在的国家/地区 |
渠道 | 开发者可将渠道字段传至Taku,以便区分用户不同来源渠道的数据。 >>如何通过自定义规则传渠道字段? |
数据指标 | 说明 |
---|---|
新增用户 | 首次使用应用的用户数(基于Taku统计数据) |
新用户占比 | 首次使用应用的用户数(基于Taku统计数据)占日活跃用户的比例。计算公式:新用户/DAU |
LTV | LTV(life time value)生命周期总价值,在获得新用户后的一段时间内,平均每一位用户的收益价值。 注意:报表中显示的是平均每个新增用户产生的累计广告收益。 |
Taku统计数据 |
竞价广告源以实时的广告展示价格汇总得的LTV,非竞价广告源以人工填写的eCPM价格 * Taku统计的展示汇总得出的LTV |
API统计数据 | 通过三方平台API接口拉取的LTV数据 |
LTV n | 新用户在第n天内产生的人均收益价值 |
(3) LTV的计算公式
2.2 展示报表
(1) 内容概况
通过展示报表可查看不同维度展示的波动情况,支持的筛选维度包括时间、应用、广告类型、广告位、地区和渠道。展示报表可以切换总展示和人均展示的数据。
(2) 相关数据说明
报表涉及到的筛选项及指标说明如下:
筛选项 | 说明 |
---|---|
日期 | 数据产生的时间段。注意:每次最多选择60天的日期。 |
应用 | 在Taku创建的应用。 >>更多 |
广告位 | 在Taku创建的广告位。 >>更多 |
广告类型 | Taku广告位的分类,包括激励视频、插屏、原生、Banner和开屏 |
地区 | 用户所在的国家/地区 |
渠道 | 开发者可将渠道字段传至Taku,以便区分用户不同来源渠道的数据。 >>如何通过自定义规则传渠道字段? |
数据指标 | 说明 |
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新增用户 | 首次使用应用的用户数(基于Taku统计数据) |
总展示 | 第N日的新用户累计展示数 |
人均展示 | 第N日的新用户累计展示数/第N日的新用户 |
2.3 留存报表
(1) 内容概况
通过留存报表,可以查看每日新增用户和每日用户留存情况,支持查看最长60天的留存数据,支持的筛选维度包括应用、地区和渠道。
(2) 相关数据说明
报表涉及到的筛选项及指标说明如下
筛选项 | 说明 |
---|---|
日期 | 数据产生的时间段。注意:每次最多选择60天的日期。 |
应用 | 在Taku创建的应用。 >>更多 |
地区 | 用户所在的国家/地区 |
渠道 | 开发者可将渠道字段传至Taku,以便区分用户不同来源渠道的数据。 >>如何通过自定义规则传渠道字段? |
数据指标 | 说明 |
---|---|
新增用户 | 首次使用应用的用户数(基于Taku统计数据) |
留存 | 用户留存情况。用户在某段时间内开始使用应用产生网络请求,经过一段时间后,仍然在该应用中产生网络请求的用户。 计算公式:(某一天的新增用户在第N天继续打开应用的用户/某一天的新增用户)*100%。 |
2.4 新老用户报表
(1) 内容概况
新老用户报表可以查看详细的新增用户和全部用户数据,覆盖了完整的广告指标链路,包括用户数、DEU、渗透率、预估收益、预估收益/用户数、预估eCPM、询价、询价响应率、流量请求、流量填充率、广告场景到达数、广告Ready率、展示、展示率、展示/DAU、点击和点击率。
支持的筛选维度,包括日期、应用、广告类型、广告位、地区、广告平台和渠道,支持切换数据预览图指标,支持报表导出。
(2) 相关数据说明
报表涉及到的筛选项及指标说明如下:
筛选项 | 说明 |
---|---|
日期 | 数据产生的时间段。注意:每次最多选择60天的日期。 |
应用 | 在Taku创建的应用。 >>更多 |
广告位 | 在Taku创建的广告位。 >>更多 |
广告类型 | Taku广告位的分类,包括激励视频、插屏、原生、Banner和开屏 |
地区 | 用户所在的国家/地区 |
广告平台 | 三方广告平台 |
渠道 | 开发者可将渠道字段传至Taku,以便区分用户不同来源渠道的数据。 >>如何通过自定义规则传渠道字段? |
数据指标 | 说明 |
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用户类型 | 区分新用户老用户和全部用户 |
用户数 |
日活跃用户(Daily Active User),即初始化Taku SDK的设备用户数。 注意:根据GDPR协议,欧盟地区需要用户同意后才会统计数据。>>什么是GDPR? |
DEU | 每天观看过广告的独立用户数。2023年6月15日 0点(UTC+8)起修改用户统计口径。DEU支持应用、广告位、广告类型3种维度,不同筛选条件下,DEU的数据会有所变化。 |
渗透率 |
每天展示(曝光)过广告的设备用户数占日活跃用户的比例。计算公式:DEU/DAU*100% |
预估收益 |
根据Taku SDK统计的展示数和eCPM价格进行预估的收益。计算公式:①非竞价广告源:人工填写的eCPM价格 * Taku统计的展示汇总得出;②头部竞价广告源:实时的广告展示价格汇总得出。>>头部竞价说明 |
预估收益/用户数 | 人均预估收益,预估收益/用户数 |
预估eCPM |
根据预估收益和Taku统计的展示计算出预估eCPM,计算公式:(预估收益/Taku统计的展示)*1000。注:1、预估 eCPM当天提供;2、常规广告源基于手动填写的eCPM价格计算,竞价广告源基于实时竞价价格计算 |
询价 | 头部竞价(Header Bidding)广告源发起的询价次数。>>头部竞价说明 |
询价响应率 | 头部竞价(Header Bidding)广告源询价响应率。计算公式:询价相应次数/询价次数*100%。 >>头部竞价说明 |
流量请求 | 应用(客户端)向Taku SDK发起的请求(Load)次数。 |
流量填充率 | 应用(客户端)向Taku SDK发起请求(Load)后,广告返回成功的占比。计算公式:流量请求返回成功数(流量填充数)/流量请求*100%。 |
广告场景到达 | 用户到达广告场景的次数,App需要调用entryAdScenario方法才可统计 |
广告Ready率 | 用户到达广告场景时,广告已经ready的占比 |
展示 |
从2023年3月7日 0点(UTC+8)起,统计口径从“Taku调用广告平台SDK开始展示的次数”调整为“Taku收到广告平台SDK展示成功的回调次数”。由于统计口径不一样,Taku统计的展示与广告平台统计的展示(展示API)可能存在一定差异。 |
展示率 | Taku统计的广告曝光次数占流量请求返回成功数(流量填充数)的比例。计算公式:展示/流量填充数*100%。 |
展示/DAU | 展示(曝光)过广告的设备用户的人均展示次数。 |
点击 |
Taku统计的广告点击数。部分平台不提供点击回调(如Admob的激励视频),导致Taku无法统计到用户的点击行为。 |
点击率 | Taku统计的广告点击数占Taku统计的广告曝光次数的比例。计算公式:点击/展示*100%。 |
3. 常见问题
(1) LTV和预估LTV有什么区别
最大区别:LTV的eCPM是根据广告平台拉取回来的实际收益以及Taku埋点统计的展示换算得出;预估LTV的eCPM是人工填写的eCPM价格。
① LTV是根据从广告平台拉取回来的实际收益以及Taku埋点统计的展示,按照公式拆分到设备维度换算出来的LTV。
② 预估LTV的eCPM为人工填写的eCPM价格,其他计算公式均与LTV一样。
③ 预估LTV报表支持显示当天的数据;LTV报表最快显示前一天的数据。